MUFIN: EINE AUTOMATISIERTE MUSIKEMPFEHLUNGS-ENGINE, DIE TATSÄCHLICH FUNKTIONIERT - TECHCRUNCH - PRESSEMELDUNGEN - 2019

Anonim

Wann immer wir auf eine Seite kommen, die eine Art "digitale Fingerabdruck-Technologie" bietet, um eine Musikempfehlungsmaschine anzutreiben, ist es schwer, nicht skeptisch zu sein. Fingerprinting eignet sich gut zum Identifizieren des gleichen Titels an mehreren Orten - zum Beispiel doppelte Musiktitel in einer Musikbibliothek. Aber wenn es um Musikempfehlungen geht, funktionieren automatisierte Systeme selten gut. Aus diesem Grund verlässt sich Pandora auf ein Team von mehr als 50 Analysten, um die Empfehlungs-Engine zu steuern. Die meisten anderen Websites basieren auf sozialen Vorschlägen und Metadaten.

Heute erscheint der private Beta-Launch von Mufin, einer automatisierten Musikempfehlungs-Engine, die tatsächlich zu funktionieren scheint (und es ist wirklich, wirklich cool, wenn es das tut). Die Technologie ist anspruchsvoll, aber das ist nicht verwunderlich für Mufins Stammbaum: Die Website ist ein Ableger des Fraunhofer-Instituts, das ursprünglich den allgegenwärtigen MP3-Audiokompressionsalgorithmus entwickelt hat. Sie können hier eine Einladung zur privaten Betaversion erhalten.

Nach dem Durchsuchen der 3, 5-Millionen-Song-Datenbank der Site nach einem ihrer Lieblingssongs können Benutzer auf "Ähnliche Titel" klicken, um eine kurze Liste von Songs anzuzeigen, die durch den leistungsstarken Algorithmus der Website bestimmt wurden. Der Algorithmus analysiert 40 Eigenschaften jedes Songs, einschließlich Tempo, Schalldichte und einer Vielzahl anderer Faktoren. Nutzer können sowohl auf der Homepage von Mufin als auch über ein einbettbares MySpace-Widget nach Songs suchen (mit Facebook unterwegs).

In der Praxis scheinen diese Empfehlungen sehr gut zu funktionieren - mindestens 75% der Zeit in meinen Tests. Viele meiner Suchen nach populären Liedern (wie Here Comes The Sun) ergaben Ergebnisse, die sich sehr ähnlich anhielten, obwohl viele dieser Übereinstimmungen in einer anderen Sprache waren oder von obskuren Bands aufgenommen wurden. Um die Möglichkeit von vorherbestimmten Spielen auszuschließen, habe ich ein paar obskure Aufnahmen ausprobiert. The Darkness 'zeitloser Klassiker "I Believe In A Thing Called Love" brachte "Sucker" von Europa. Und Kyu Sakamotos "Sukiyaki" wurde mit "Twilight Time" von The Platters verglichen - ein Song, von dem ich noch nie gehört habe, der aber ohne Frage ähnlich ist. Hinweis: Ich habe für die oben genannten Songs YouTube-Clips verlinkt, damit Sie die Ähnlichkeiten hören können - es scheint noch keine Möglichkeit zu geben, Mufins Ergebnisse einzubetten.

Leider ist die Technologie hinter der Website zwar beeindruckend, erfordert aber noch einiges an Arbeit. Viele der Übereinstimmungen scheinen korrekt zu sein, aber die Seite bietet keine Erklärung dafür, warum ein bestimmtes Lied empfohlen wurde. Mufin sagt, dass es Pandora-ähnliche Erklärungen enthalten wird, die detailliert beschreiben, welche Eigenschaften zwischen den einzelnen Songs als ähnlich angesehen wurden, aber im Moment bleibt man im Dunkeln.

Auf der Website müssen außerdem einige Lizenzprobleme gelöst werden. Mufin hat sich mit der Universal Music Group zusammengetan, aber vielen Songs in der Datenbank fehlen Vorschauclips, was einige Übereinstimmungen nutzlos macht, da es keine einfache Möglichkeit gibt, sie zu hören. Andere Titel im Katalog haben zwar eine Vorschau, aber es fehlen Links zu Online-Musikgeschäften wie iTunes oder Amazon. Es gibt also keine praktische Möglichkeit, sie legal zu kaufen. Und die Ergebnisse sind gespickt mit Duplikaten aus "Greatest Hits" -Alben.

Abgesehen von diesen Problemen hat Mufin viel Potenzial und könnte eine brauchbare Alternative zu Pandora oder Websites wie Last.fm darstellen, sobald es seine Oberfläche bereinigt und seine Lizenzprobleme beseitigt.

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